Home
Achtergrond
Supermicro kant-en-klare AI-workloadoplossing

Supermicro kant-en-klare AI-workloadoplossing

Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met onze partner Supermicro.

De invoering van AI en generatieve AI speelt momenteel een onmiskenbaar belangrijke rol in alle sectoren. Het effectief opzetten en beheren van veilige AI-omgevingen blijft echter een uitdaging voor IT- en DevOps-teams.

Wat AI-implementatie vraagt van infrastructuur en organisatie

Om AI succesvol in te voeren en innovatie te versnellen, moeten bedrijven enkele belangrijke aspecten in beeld krijgen en waar nodig deze aanpakken:

Infrastructuur: bestaande IT-omgevingen moeten in staat zijn AI-workloads te ondersteunen, inclusief opslag, netwerken en rekenkracht. Als dit niet het geval is, moet de omgeving daar in gereedheid voor worden gebracht.
Data- en workloadbeheer: het effectief beheren van de bijbehorende data- en beeldworkloads is cruciaal.
Operationele kosten: houd rekening met hardware, software, energieverbruik en onderhoudskosten bij het implementeren van AI-oplossingen.
Orchestration layer: er is een orchestration layer nodig om naadloze communicatie en coördinatie tussen de infrastructuur en de workload mogelijk te maken, zodat de gewenste resultaten kunnen worden gerealiseerd.
Prestatieoptimalisatie: het is van belang om hardware- en softwareconfiguraties te selecteren die de efficiëntie van AI-training en -inferentie maximaliseren.
Vaardigheden en expertise: zorg ervoor dat IT-teams en ontwikkelaars over de nodige expertise beschikken om AI-workloads effectief te beheren en te optimaliseren.

Supermicro en RAVEL hebben samengewerkt om met een toonaangevende kant-en-klare AI-workload-oplossing te komen die een naadloze, gebruiksklare AI-infrastructuur biedt om de complexiteit van AI-implementatie weg te nemen.

Door de nieuwste Nvidia-gpu’s en Intel Xeon-processors te integreren met RAVEL Orchestrate-software, kunnen bedrijven en ontwikkelaars AI- en GenAI-workloads efficiënt implementeren met een minimale installatie. Organisaties kunnen zo innovatie versnellen en de time-to-value verkorten. Of het nu gaat om machinelearning, generatieve AI of edge AI-toepassingen, de AI-oplossing van Supermicro en RAVEL biedt de benodigde hardware, software en tools om AI-aangedreven initiatieven succesvol te realiseren.

Marktsegmenten

Deze oplossing komt bovendien tegemoet aan de behoeften van verschillende belangrijke marktsegmenten zoals organisaties die hun AI-activiteiten willen integreren voor automatisering, voorspellende analyses en besluitvorming zonder een complexe infrastructuur te hoeven realiseren. Ook startups en onderzoeksteams die high-performance computing willen om AI-modellen efficiënt te trainen en te implementeren profiteren hiervan.

Het brengt voordelen voor organisaties die AI-as-a-Service (AIaaS) aanbieden en een schaalbare, krachtige AI-infrastructuur nodig hebben, net als voor bedrijven die AI gebruiken voor medische beeldvorming of het ontwikkelen van geneesmiddelen.

Ook voor talloze andere industrietakken brengen de AI-oplossingen van Supermicro en RAVEL voordelen, zoals bedrijven die AI gebruiken voor kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud en intelligente automatisering in productielijnen, financiële diensten, detailhandel en e-commerce, media en entertainment, en overheden en defensie, waarbij AI-gestuurde tools worden ingezet voor cyberbeveiliging, surveillance en inlichtingenanalyse.

Highlights

De kant-en-klare AI Workload Solution van Supermicro (zoals de Supermicro SYS-532AW-C ) vereenvoudigt de implementatie van AI door geavanceerde hardware en software te integreren in een vooraf geconfigureerd en gebruiksklaar systeem. De RAVEL Orchestrate-software, Intel Xeon-processors en de nieuwste generatie GPU’s van NVIDIA, stelt deze oplossing bedrijven en ontwikkelaars in staat om met een minimale inspanning AI-mogelijkheden naadloos in hun activiteiten te integreren.

Supermicro’s AI-workstations van de nieuwste generatie zijn voorzien van Intel Xeon-processors en NVIDIA GPU’s voor snelle AI-berekeningen, terwijl de RAVEL Orchestrate AI een gestroomlijnd AI-werkbelastingsbeheer kan realiseren. De flexibele architectuur ondersteunt groeiende AI-eisen en kan worden aangepast aan specifieke werkbelastingen, wat het bijzonder schaalbaar maakt. En dankzij de beveiligingsmaatregelen van enterprise-kwaliteit blijven gevoelige AI-gegevens en werkbelastingen altijd veilig beschermd.