AI in 2026: het jaar dat organisaties moeten beslissen

AI ontwikkelt zich sneller dan veel organisaties kunnen bijbenen. Wat werd gezien als hulpmiddel voor eenvoudige taken, zal in 2026 uitgroeien tot een bepalende factor in bedrijfsprocessen, besluitvorming en toezicht. Organisaties die AI blijven benaderen als aparte technologie die naast de bedrijfsprocessen bestaat, zullen vastlopen op versnipperde data, gebrek aan controle en onduidelijke verantwoordelijkheden.

Op basis van wereldwijde ontwikkelingen beschrijft SAP vijf trends die laten zien waarom het uitstellen van structurele keuzes over AI geen optie meer is.

De eerste golf van generatieve AI bestond voornamelijk uit grote, breed inzetbare taalmodellen. Die zijn geschikt voor tekst, samenvattingen en eenvoudige analyses, maar lopen vast bij taken die vragen om rekenen, voorspellen of werken met gestructureerde bedrijfsdata.

In 2026 verschuift de focus naar gespecialiseerde AI-modellen die zijn getraind op specifieke soorten data, zoals tabellen, transacties en planningsgegevens. Deze modellen kunnen sneller en nauwkeuriger voorspellingen doen, bijvoorbeeld over levertijden, vraagontwikkeling of risico’s in de leveranciersketen. Dat brengt de implementatietijd van AI-toepassingen terug van maanden naar dagen. Deze ontwikkeling maakt AI praktisch inzetbaar voor kernprocessen in finance, logistiek en productie.

Inmiddels voegen veel organisaties AI toe aan hun bestaande systemen. In 2026 verandert dat fundamenteel: software wordt vanaf de basis ontworpen met AI als uitgangspunt. In plaats van vaste stappen en workflows ontstaan systemen die leren, meedenken en zich aanpassen aan de context.

Dit vraagt om een solide basis van betrouwbare data en duidelijke bedrijfsregels. AI zal niet los van bestaande systemen werken, maar een extra intelligentielaag erbovenop vormen. Het resultaat is software die afwijkingen zelf signaleert, alternatieven aandraagt en in sommige gevallen processen automatisch uitvoert, binnen vastgestelde kaders.

AI-agents, systemen die zelfstandig taken plannen en uitvoeren, worden in 2026 breed ingezet. Ze kunnen complexe processen afhandelen, zoals het analyseren van dossiers, het plannen van reizen of het voorbereiden van besluiten.

Die autonomie vraagt om nieuw toezicht. Organisaties krijgen te maken met grote aantallen AI-agents die beslissingen nemen en met gevoelige data werken. Zonder duidelijke afspraken dreigt verlies van controle.

Het beheren van AI-agents wordt daardoor net zo belangrijk als personeelsbeheer. Denk aan afspraken over verantwoordelijkheden, inzicht in beslissingen, vastgelegde grenzen en voortdurende monitoring van prestaties.

De manier waarop medewerkers met bedrijfssoftware werken, verandert sterk. In plaats van parallel te werken met meerdere applicaties en daartussen te schakelen, volstaat steeds vaker het formuleren van een doel. Een medewerker hoeft niet meer te weten in welk systeem welke handeling zit, maar geeft aan wat hij wil bereiken.

AI-assistenten verzamelen vervolgens de juiste informatie, maken overzichten en voeren acties uit. Dat gebeurt niet alleen via tekst, maar ook via automatisch gegenereerde grafieken, samenvattingen en dashboards. De klassieke gebruikersinterface verdwijnt niet, maar raakt op de achtergrond. De nadruk verschuift naar eenvoud en overzicht.

Geopolitieke spanningen en strengere wetgeving hebben gezorgd voor een groeiende bewustwording omtrent digitale soevereiniteit. Organisaties willen terecht weten waar hun data terechtkomen, wie de AI-modellen ontwikkelt en onder welk recht deze vallen. In 2026 leidt dit tot een grotere vraag naar regionale en sectorspecifieke AI-oplossingen die voldoen aan lokale eisen.

Daarmee verschuift de markt van wereldwijde standaardplatformen naar flexibelere oplossingen die technologische innovatie combineren met naleving van zowel internationale als nationale regels. Voor veel organisaties zal dit een doorslaggevende factor zijn bij de keuze voor AI- en cloudoplossingen.

De rode draad door deze trends is duidelijk: AI is geen losse toevoeging meer, maar een structureel onderdeel van de organisatie. Succesvol gebruik vraagt om goede data, duidelijke afspraken en een bewuste inrichting van processen en verantwoordelijkheden.

“AI versnelt bedrijfsprocessen en besluitvorming, maar stelt organisaties ook voor fundamentele keuzes”, zegt Bart Doomen, Country Manager Nederland bij SAP. “Wie AI blijft zien als losse technologie, loopt vast. Wie het structureel inricht, bouwt aan duurzame groei.”

In een uitgebreide analyse op het corporate blog van SAP worden deze vijf trends verder uitgediept, inclusief de gevolgen voor organisaties in verschillende sectoren. Deze analyse lees je hier.